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CoGrader

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CoGrader ist ein KI-gestütztes Tool, das die Bewertung und das Feedback zu schriftlichen Arbeiten anhand von Rubriken automatisiert und Lehrkräften bis zu 80 % ihrer Zeit spart. Es ist in Google Classroom integriert, bietet vorinstallierte Rubriken für verschiedene Bundesländer wie CCSS und TEKS und liefert detailliertes Feedback zu den Lernfortschritten sowie Klassenanalysen für eine optimierte Unterrichtsplanung. Entwickelt für Lehrkräfte an Grund- und weiterführenden Schulen sowie Hochschulen, gewährleistet es eine einheitliche und unvoreingenommene Bewertung und priorisiert gleichzeitig den Datenschutz der Schülerinnen und Schüler durch die Einhaltung von SOC2 und FERPA.

KategorieKI-Erkennung & Anti-Erkennung
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Beschreibung

CoGrader ist ein KI-gestütztes Tool, das die Bewertung und das Feedback zu schriftlichen Arbeiten anhand von Rubriken automatisiert und Lehrkräften bis zu 80 % ihrer Zeit spart. Es ist in Google Classroom integriert, bietet vorinstallierte Rubriken für verschiedene Bundesländer wie CCSS und TEKS und liefert detailliertes Feedback zu den Lernfortschritten sowie Klassenanalysen für eine optimierte Unterrichtsplanung. Entwickelt für Lehrkräfte an Grund- und weiterführenden Schulen sowie Hochschulen, gewährleistet es eine einheitliche und unvoreingenommene Bewertung und priorisiert gleichzeitig den Datenschutz der Schülerinnen und Schüler durch die Einhaltung von SOC2 und FERPA.

Hauptfunktionen

  • KI-gestützte, auf Bewertungskriterien basierende Benotung von Aufsätzen und schriftlichen Arbeiten
  • Generierung von detailliertem, umsetzbarem Feedback
  • Klassen- und Bezirksanalysen für wertvolle Einblicke
  • KI-gestützte Erkennung generierter Inhalte
  • Mehrsprachige Benotung

Hauptanwendungsfälle

  1. 1.Optimierung der Benotung großer Kurse
  2. 2.Zeitnahes, personalisiertes Feedback für Studierende
  3. 3.Reduzierung von Verzerrungen und Inkonsistenzen bei Bewertungen
  4. 4.Verbesserung der Unterrichtsplanung durch Leistungsanalysen

Ist CoGrader das Richtige für Sie?

Am besten für

  • Grund- und Sekundarschullehrer bewerten schriftliche Arbeiten.
  • Hochschuldozenten mit essaylastigen Kursen.
  • Belastete Lehrende mit hohem Studierendenaufkommen.

Nicht ideal für

  • Lehrkräfte, die eine vollautomatisierte Benotung ohne Aufsicht wünschen
  • Benotung nicht-schriftlicher Arbeiten wie Mathematik oder Code
  • Kleinere Nutzer ohne LMS-Bedarf

Herausragende Funktionen

  • Nahtlose Google Classroom-Integration (Canvas und Schoology für Schulen)
  • Vorgefertigte und benutzerdefinierte Bewertungsraster (CCSS, TEKS, AP/IB usw.)
  • Persönliche Überprüfung
  • SOC2 Typ 1-, FERPA- und NIST-konform mit anonymisierten Daten
  • Detaillierte Dashboards und Berichte

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Nutzerfeedback

Vorteile

  • Spart bis zu 80 % Korrekturzeit
  • Verbessert die Konsistenz und Fairness der Bewertung
  • Bietet individuell anpassbares, detailliertes Feedback
  • Unterstützt die menschliche Überprüfung zur Sicherstellung der Genauigkeit
  • Starke Datenschutz- und Sicherheitsfunktionen

Kritikpunkte

  • Erfordert Überprüfung durch Lehrkräfte; nicht vollständig autonom
  • KI-Inhaltserkennung nicht 100%ig genau
  • Anfangs können allgemeine Kommentare generiert werden
  • Mögliche Warteliste für vollen Zugriff
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