Glean Assistant
ExterneGlean Assistant est un outil de recherche et d'assistance d'entreprise basé sur l'IA qui unifie les données de plus de 100 applications telles que Slack, Gmail, GitHub et Jira, et fournit des résultats contextuels et personnalisés grâce à la technologie RAG. Il permet aux équipes de trouver des informations pertinentes, de créer du contenu et des images, de mener des recherches approfondies, d'analyser des données et bien plus encore, le tout en s'appuyant sur les connaissances de l'entreprise et en appliquant les autorisations nécessaires. Idéal pour les grandes entreprises, il réduit les silos de connaissances, diminue le temps de décision jusqu'à 40 % et favorise une adoption rapide, ce qui en fait un outil essentiel pour booster la productivité dans les secteurs de la technologie, de la finance, de la santé et bien d'autres.
Description
Glean Assistant est un outil de recherche et d'assistance d'entreprise basé sur l'IA qui unifie les données de plus de 100 applications telles que Slack, Gmail, GitHub et Jira, et fournit des résultats contextuels et personnalisés grâce à la technologie RAG. Il permet aux équipes de trouver des informations pertinentes, de créer du contenu et des images, de mener des recherches approfondies, d'analyser des données et bien plus encore, le tout en s'appuyant sur les connaissances de l'entreprise et en appliquant les autorisations nécessaires. Idéal pour les grandes entreprises, il réduit les silos de connaissances, diminue le temps de décision jusqu'à 40 % et favorise une adoption rapide, ce qui en fait un outil essentiel pour booster la productivité dans les secteurs de la technologie, de la finance, de la santé et bien d'autres.
Capacités clés
- Recherche d'entreprise dans plus de 100 applications avec résultats contextuels (code RAG)
- Exploration et analyse des données issues des outils, documents et du web de l'entreprise
- Création de contenu : e-mails, rapports, images et diagrammes
- Recherche et analyse : synthèses, tendances et rapports approfondis
- Analyse de données structurées et non structurées
- Planification et exécution en plusieurs étapes avec des sous-agents
Cas d'usage principaux
- 1.Réduire la fragmentation des connaissances et les délais de décision
- 2.Améliorer l'intégration et l'alignement des parties prenantes
- 3.Rédiger des courriels, des rapports et créer des supports visuels
- 4.Analyser des feuilles de calcul et des présentations, et identifier les liens
- 5.Recherche unifiée pour éviter les changements de contexte
- 6.Recherche approfondie pour combler les lacunes de connaissances
Glean Assistant est-il pour vous ?
Idéal pour
- Grandes entreprises aux systèmes d'information cloisonnés
- Entreprises des secteurs de la technologie, de la finance et de la santé ayant besoin de flux de travail RAG évolutifs
Pas idéal pour
- Déconseillé aux petites équipes ou aux PME en raison de la complexité de la configuration et des tarifs réservés aux grandes entreprises.
- Déconseillé aux équipes ayant besoin de fonctionnalités complètes d'édition de documents ou de gestion des connaissances.
Fonctions phares
- Contrôle d'accès basé sur les permissions
- Intégrations avec Slack, Zoom, GitHub, Jira, Notion, etc.
- Assistant IA suggérant des actions dans les applications
- Espace de travail interactif Canvas pour l'écriture
- Génération d'images à partir des données de l'entreprise
- Base de connaissances combinant les sources internes et externes
- Agents personnalisés sans code
Highlights Feedback
Points Forts
- Réduit la fragmentation des connaissances, accélère la prise de décision, améliore l'intégration et l'alignement des parties prenantes.
- La recherche unifiée élimine les changements de contexte et fait gagner du temps ; taux d'adoption élevé (92-93 %).
- Valeur ajoutée rapide en quelques semaines, avec une réduction de 40 % du temps de recherche.
- Sécurité de niveau entreprise et automatisation sans code pour les agents personnalisés.
Plaintes Communes
- Fonctionnalités limitées à la recherche et à l'extraction de données, sans automatisation complète des flux de travail ni création de connaissances.
- Configuration complexe et délicate, risques potentiels de divulgation des données.
- Résultats incohérents avec des données obsolètes ou de mauvaise qualité, une terminologie sectorielle et des langues différentes ; IA en phase de développement.
- Tarification opaque nécessitant un contact commercial, contrats réservés aux grandes entreprises.