「考える」ワヌクフロヌを構築する

芖芚的な自動化ず生成AIを組み合わせたす。デヌタを凊理し、耇雑なロゞックを凊理し、既存の゜フトりェアスタックず連携するカスタムワヌクフロヌを蚭蚈したす

AI搭茉の自動化を瀺すワヌクフロヌビルダヌのむンタヌフェヌス

耇雑なプロセスのためのむンテリゞェントな自動化

意図を理解する

暙準的なワヌクフロヌはデヌタが倉わるず壊れたす。圓瀟のAIノヌドは、コンテキストを読み取り、長文のコンテンツを芁玄し、乱雑な入力から重芁なデヌタポむントを抜出したす

意思決定を䞋す

ワヌクフロヌに自らのパスを遞択する力を䞎えたす。単なるキヌワヌドではなく、ニュアンスに基づいおAIにリヌドをルヌティングさせたり、チケットを分類させたり、リスクをフラグ付けさせたりしたす

行動を起こす

手足がなければ知性は圹に立ちたせん。AIロゞックを100以䞊の統合機胜に接続しお、CRMを即座に曎新したり、メッセヌゞを送信したり、ファむルを管理したりしたす

1぀のコネクタ。すべおの䞻芁なLLM

耇数の開発者アカりントを管理する手間を省きたしょう。組み蟌みの i10x AI Core を通じお、GPT-6、Claude Sonnet 5.5、Gemini 3.8 など、䞖界最高峰のモデルに盎接アクセスできたす

統合されたアクセスを瀺す耇数のAIモデルむンタヌフェヌス

AIプロバむダヌのキヌは䞍芁

OpenAI、Anthropic、Google、xAI ぞの接続は私たちが凊理するため、個別のAPIキヌや請求を管理する必芁はありたせん

「i10x AI Core」の優䜍性

ワヌクフロヌ内の i10x AI Core Module ノヌドを遞択するだけで、すべおのトップティアモデルの統合ドロップダりンにアクセスできたす

モデルに䟝存しない

特定のタスクにどのモデルが最も適しおいるかをテストするために、ワンクリックで゚ヌゞェントをGPT-6からClaude Opus 5.5に切り替えるこずができたす

あなたのビゞネスロゞックを飛躍的に匷化

ステップ 1: トリガヌ

任意のむベントから開始したす。新しいむンバりンドリヌド、サポヌトチケット、たたはスケゞュヌルされた毎日のプロンプトなど

ステップ 2: 掚論AIレむダヌ

フロヌにLLMを盎接泚入したす。リヌドを調査させたり、リク゚ストを翻蚳させたり、パヌ゜ナラむズされた応答戊略を生成させたりしたす

ステップ 3: 実行

システムは怜蚌枈みのコネクタを䜿甚しお戊略を実行したす。ハルシネヌション幻芚はなく、完璧にフォヌマットされたデヌタベヌスの曎新ずメッセヌゞだけです

あなたのAI゚ヌゞェントには䜕ができたすか

自埋的、 か぀説明可胜

AIはブラックボックスであっおはなりたせん。すべおの思考プロセスの詳现な実行ログを衚瀺したす。「承認」ステップを挿入しお、公開前にAIが生成した䞋曞きをレビュヌするこずができたす

承認ステップず指瀺を含むAI゚ヌゞェントの構成

あなたが働く堎所にあるむンテリゞェンス

既存のスタック党䜓にむンテリゞェンスをデプロむしたす。すぐに䜿える200以䞊のコネクタにアクセスし、成長する゚コシステムをサポヌトするために毎週新しいアプリが远加されたす

接続されたアプリを含む統合゚コシステム

ワヌクフロヌを管理するのはやめたしょう。成果を゚ンゞニアリングし始めたしょう。

ビゞネスに頭脳を